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國內供應鏈金融主流模式及其優缺點

時間: 2019-02-22 15:51:00 來源:   網友評論 0

早幾年,剛興起供應鏈金融時,傳統模式是將高信用評級企業的信用分享給上下游中小企業。而現今,供應鏈金融已邁入3.0時代。云計算、大數據、物聯網以及區塊鏈等技術的發展和深度應用都將支持到供應鏈金融的進一步發展。


在供應鏈金融的風口下,目前已形成了成熟的四種模式,未來是齊頭并進還是有人突圍而出呢?


國內供應鏈金融主流模式


以參與主體的模式來劃分,目前供應鏈金融可以主要分為四大模式:銀行等金融機構的應收賬款增信、核心廠商的產業鏈閉環、電商平臺的交易信息流閉環,和倉儲物流企業的控貨模式。


最初始的供應鏈金融模式是銀行圍繞核心企業展開,基于貿易真實背景(比如評估來自核心企業應收賬款)為上下游企業放款。此供應鏈金融模式下鏈條企業所承擔的資金成本較低,風控能力強。


由核心廠商衍生出來的供應鏈金融,主要是核心廠商在通過旗下財務、保理、小貸公司介入供應鏈金融領域,并依靠自身的產業鏈、信息流優勢打造出基于產業鏈的供應鏈金融服務平臺,其中既有傳統的保理類業務,也有通過建立平臺公司,對接EPR系統來將供應鏈金融服務線上化。


而在電商平臺模式中,阿里、京東、蘇寧利用其平臺累計的交易數據來推行供應鏈金融?;ヂ摼W平臺供應鏈金融模式是平臺信息流授信,通過提供的場景服務沉淀企業的交易數據、信用風險數據,再根據這些數據進行風險評估,發放貸款金額。


相比銀行等傳統金融機構,核心企業和電商平臺都天然身處產業場景之中,對產業的深入要遠遠高于銀行。因此,他們對產業中存在的問題更清楚、對上下游企業的把控程度更高,因此對供應鏈中存在問題的解決能力也更強。通過數據的積累、交易的積累,以自身為核心形成了一個聚集大量、多層上下游企業的閉環場景,能更好的控制風險。


物流企業涉足供應鏈金融是近幾年開始出現的,隨著大數據、物聯網技術的發展,海量分散的物流數據得以利用,物流企業發展供應鏈金融優勢越來越明顯。


相比銀行,物流企業更深入產業,第一、二、三產業都需要物流服務,因此物流企業天然置于產業之中。相比核心企業、電商平臺,物流企業又不僅僅局限于一個閉環場景,只要是提供物流服務的場景,都可以實現供應鏈金融服務。


2016年9月,菜鳥供應鏈金融成立,菜鳥供應鏈金融為商家提供訂單融資、預付款融資、存貨融資、應收賬款融資的全鏈條融資。向菜鳥網絡的物流合作企業以及淘寶、天貓平臺上的商家開放。


倉儲物流的問題和突圍方向


四種模式中,各自都存在一定的不足。銀行模式的不足在于無法深入產業,供應鏈金融首先要解決的是供應鏈的問題,這超出了銀行的能力范疇,銀行能提供的是金融解決方案和低價的資金。


同時,對銀行來說,一是只有特大企業才能成為其核心企業;二是核心企業的信用傳導是有限的,參與主體只能局限于服務核心企業的一級供應商或經銷商,難以觸達其二級乃至N級需求。


電商和核心企業模式的不足類似,二者都只能基于自身業務范圍所觸及的范圍提供服務。并且,阿里生態中的企業,可能也是京東平臺上的企業,海爾的上游供應商,也可能是美的的供應商。這使得他們只能看到這些企業在自己體系內的交易數據,而無法捕捉到與其他企業的交易數據,使得風險無法形成閉環,體系外的風險無法監測和預判。


物流模式的不足在于物流行業的分散性,物流企業普遍市場占有率較低。因此一家物流企業,無法滿足所有行業的需求。


然而,隨著“三去一降一補”進入后半程,供應鏈的重要性開始逐漸凸顯。在傳統供應鏈中,往往關注信息流、商流、資金流,而忽略了物流。物流作為第一、二、三產業的重要紐帶,基于物流的供應鏈服務優勢開始顯現。即便是電商模式和核心企業模式,也都在積極布局自身的物流供應鏈服務,顯然都意識到其重要性。


來源:南方網(節選)


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本文來源: 作者: (責任編輯:七夕)
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